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田間軌道式高通量植物表型分析平臺是針對田間或大型溫室條件下植物表型鑒定需求設(shè)計的，采用Sensor-to-plant模式，集植物表型圖像采集與參數(shù)分析功能于一體的高通量平臺。

多光譜遙感植物表型分析系統(tǒng)（農(nóng)業(yè)無人機）通過無人機搭載多光譜相機，低空飛行獲取作物反射的多波段光譜信息，實時解析植株生長狀態(tài)、營養(yǎng)水平、水分脅迫及病蟲害等核心參數(shù)?。結(jié)合機器學(xué)習(xí)算法與植被指數(shù)建模，可為植物科學(xué)研究、作物育種、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、種植策略優(yōu)化和災(zāi)害預(yù)警提供數(shù)據(jù)支持，大幅提升農(nóng)業(yè)決策效率。

玉米表型生長光譜監(jiān)測系統(tǒng)（農(nóng)業(yè)無人機）通過無人機搭載多光譜相機，低空飛行獲取作物反射的多波段光譜信息，實時解析植株生長狀態(tài)、營養(yǎng)水平、水分脅迫及病蟲害等核心參數(shù)?。結(jié)合機器學(xué)習(xí)算法與植被指數(shù)建模，可為植物科學(xué)研究、作物育種、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、種植策略優(yōu)化和災(zāi)害預(yù)警提供數(shù)據(jù)支持，大幅提升農(nóng)業(yè)決策效率。

無人機稻麥全生育期智能光譜巡檢系統(tǒng)通過無人機搭載多光譜相機，低空飛行獲取作物反射的多波段光譜信息，實時解析植株生長狀態(tài)、營養(yǎng)水平、水分脅迫及病蟲害等核心參數(shù)?。結(jié)合機器學(xué)習(xí)算法與植被指數(shù)建模，可精準(zhǔn)估算葉面積指數(shù)、生物量等表型特征?，為作物育種篩選、精準(zhǔn)灌溉、種植策略優(yōu)化和災(zāi)害預(yù)警提供數(shù)據(jù)支持，大幅提升農(nóng)業(yè)決策效率。

低空遙感植物表型分析系統(tǒng)（農(nóng)業(yè)無人機）利用無人機采集地面或作物的高清圖像，通過圖像處理技術(shù)進而分析識別作物出苗率、生育期、作物長勢、株高、冠層覆蓋度、倒伏、穗數(shù)及給出產(chǎn)量預(yù)測、種植策略優(yōu)化等關(guān)鍵指標(biāo)。適合于農(nóng)業(yè)監(jiān)測、巡檢等場景。

玉米表型生長監(jiān)測系統(tǒng)（農(nóng)業(yè)無人機）主要通過無人機攜帶的高像素可見光相機對玉米田進行飛行檢測，識別雄穗，并指導(dǎo)后續(xù)去雄作業(yè)的執(zhí)行，以減少人力需求，提高去雄檢測的效率和精確，保證玉米在制種和育種過程中的高品質(zhì)、高產(chǎn)量。